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用开放数据平台激活智慧城市开放度,提升城市创新力
发布时间:2015-09-14

        智慧城市的构想由来已久。它从数字城市、无线城市等探索中演进而来,是基于21世纪ICT技术飞速发展、世界城市发展模式迅速转变的必然选择。以此为背景,近年来中国各地智慧城市的建设如火如荼。

 


        中国智慧城市实践,领域导向意味浓厚。各地往往以智慧基础、智慧公共、智慧民生、智慧环境、智慧产业等为主要领域,其下通常又分出政务、交通、能源、环保、教育、医疗、金融、制造、旅游、农业等细分领域,力求全面。这种领域导向的建设思路,未能立足于本地的实际课题及目标设计智慧城市框架,从而产生同质化严重、商业模式缺失、示范项目难以推广、市民认同度不强等问题,也就不足为奇了。我们认为,各地智慧城市的建设,必须重新思考本市建设智慧城市所期望实现的城市目标,并以此出发,搭建符合本地需求的战略体系,谋划战略路径。


一、提升城市创新力应是思考智慧城市战略的重要视角。


        中国城市从经济规模、产业结构、环境压力、空间建设进程,再到各类课题的急迫程度,都有显著差异。本文将不进入个别城市的具体分析,而是从我国所处的整体发展阶段和涌现的新兴发展趋势出发,提出思考基本视角。


        自中国经济告别两位数增长,新常态成为中国城市所面临的基本发展环境,创新成为新发展阶段中的时代主题。“中国制造2025”“互联网+”等新产业政策,均将创新作为发展主线;北京、上海、深圳等国内顶尖城市,亦不约而同将创新明确为核心发展战略。因此,我们认为,提升创新力应是各地思考智慧城市战略的基本视角。以激发创新为标尺,审视本地在基础设施、空间魅力、管理与服务、机制与体制、政策软环境等方面的不足,进而研究如何通过智慧城市建设弥补不足、解决问题,方能使智慧城市建设真正贡献于城市的切实发展。


二、开放度的激活是智慧城市支撑创新力提升的发力点。


        在深入研究本地创新各环节不足之处的同时,应该认识到,智慧城市支撑城市创新力的提升作用可首先归结于城市开放度的激活。开放度主要有以下四个方面的内涵:第一,交通的通达度与空间效率,即通过提升交通便利性和空间集约度,实现资源整合集聚;第二,多元文化的包容度,即通过促进人才构成的多元,艺术文化的多元,企业活动的多元,推动创意活力城市的建设;第三,企业创新网络的构筑,即搭建创新网络,为企业提供信息获取、互动交流、资源共享的渠道,从而激发新服务、新产业的创生;第四,公共服务参与的放开,即通过大力引进民间力量,促进城市服务的品质提升和创新发展。

 
        开放度的激活是智慧城市支撑创新力提升的发力点,而开放数据平台则对于开放度的激活起基础性的支撑作用。简单来说,开放数据平台通过各种信息收集途径,从城市运行、社会需求及消耗、行业信息、公共服务等角度,建立城市数据库并对数据进行分析、挖掘、共享及交换,向企业、学术机构、个人开放并鼓励利用,最终达到展现城市多元及包容度、提升城市运行效率、识别机遇产业并拓展创新可能、优化服务构建宜居环境的目的。


三、开放数据平台的搭建是激活开放度的核心举措。


        目前国内的开放数据刚刚起步,对于公众的放开程度有限。而从走在创新前沿的世界城市纽约与伦敦的开放数据平台搭建来看,两大城市均侧重于开放数据对于产业发展的支撑。


        以伦敦为例,开放数据平台作为“智慧伦敦计划”中的关键一环,正逐渐被政府、企业、个人广泛应用。对于政府而言,开放数据平台就像城市中控台,可反映城市的整体运行情况,为制定长期基础投资规划提供现状及预测数据。在企业层面,开放数据被伦敦的众多移动APP开发商利用并开发出众多提升城市整体运作服务水平的应用软件,例如交通数据用于出行优化类软件的开发、健康数据用于在线医疗类软件的开发等。


        作为顶尖世界城市的纽约也是公认的创新城市,纽约市政府对于初创型企业从服务层面支持引导力度大,其创建的综合数据平台从行业、资金、技术、许可资质、税务及授权等各个层面提供综合的资源网络。以行业资源为例,在农业到交通工具的18类行业,每一行业均提供行业重要信息、顶尖企业列表、以及行业发展顾问的联系方式,使行业资源的融合与互动便利化。


        在国内,以IBM、中兴通讯为代表的智慧城市供应商正面向政府、开拓智慧城市解决方案的市场。国内对于开放数据平台尚处于探索建立阶段,但综合性、成体系的数据平台对于企业的创新支撑正逐渐受到重视。


总结


        不同城市将有通往智慧城市的独一无二的路线图。基于自身课题,将产业发展和市民服务的切实需求置于首位,方能使智慧城市解决方案更好地被使用者接受。

 

        为当前城市创新的基础支撑,开放数据平台将为城市打开更多的创新可能。同时在政企合作过程中因涉及到关键数据及环节的私有化,数据的安全管理问题也应受到政府重视。

 

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